INMET
Центр Цифрового Моделирования и Искусственного Интеллекта в Энергетике

Центр цифрового моделирования и искусственного интеллекта в энергетике объединяет высокопроизводительные вычисления, физико-ориентированное моделирование и передовые методы ИИ для ускорения инноваций в химических, материаловедческих и энергетических системах.


Соединяя фундаментальную науку с практической инженерией, мы разрабатываем подходы на основе данных, прогностические модели и цифровые инструменты, которые поддерживают энергетический переход Казахстана.

Исследовательские направления
Исследовательская деятельность нашего Центра охватывает пять стратегических направлений, соответствующих национальным приоритетам и актуальным глобальным вызовам:
  • Низкоуглеродные технологии в традиционной энергетике
  • Энергоэффективность промышленности и цифровизация
  • Ядерная энергетика
  • Возобновляемая энергетика и системы хранения энергии
  • Очистка и восстановление почв и подземных водоносных горизонтов
В совокупности эти исследовательские направления способствуют развитию химических, материаловедческих и энергетических технологий и обеспечивают более чистое, безопасное и эффективное энергетическое будущее.
Оборудование

Наша исследовательская философия основана на единой многомасштабной модели, которая связывает явления на различных пространственных и временных масштабах. Мы интегрируем:


Квантовый → Атомистический → Мезомасштабный → Континуальный → Системный уровни

Модели, основанные на физических принципах, дополненные методами на основе данных и с использованием искусственного интеллекта

Связка «теория – моделирование – эксперимент» для валидации моделей и ускорения научных открытий

Эта интегрированная стратегия обеспечивает получение прогностических данных о поведении материалов, взаимодействии жидкостей и твёрдых тел, а также о сложных инженерных процессах, актуальных для энергетических и экологических приложений.


Для поддержки этих направлений Центр использует широкий спектр лицензионных и открытых вычислительных инструментов наряду с ресурсами высокопроизводительных вычислений (HPC). К ним относятся как собственные вычислительные кластеры учреждения, так и внешние суперкомпьютерные мощности, что обеспечивает возможность проведения крупномасштабного высокоточного моделирования во всех областях моделирования.

Кто мы
  • Янвей Ванг, PhD

    Руководитель Центра

  • Жанибек

    Кожирбаев, PhD

    Ведущий научный сотрудник

  • Азат

    Абдуллаев, PhD

    Ведущий научный сотрудник

  • Сагын

    Омирбеков, PhD

    Старший научный сотрудник

  • Кайролла

    Секербаев, PhD

    Старший научный сотрудник

  • Бауыржан Мырзахметов, PhD

    Старший научный сотрудник

  • Торенияз

    Шоменов, PhD

    Старший научный сотрудник

  • Эхсан Хаджиболури

    Научный сотрудник

  • Диас Бекешов

    PhD студент

  • Нариман Алгазинов

    PhD студент

  • Айнабат Мукан

    M.Sc студент

Серия семинаров
  • Prof. Zhenghao WU (Xi'an Jiaotong-Liverpool University)