Энергетикадағы цифрлық модельдеу және жасанды интеллект орталығы жоғары өнімді есептеулерді, физикаға негізделген модельдеуді және химия, материалтану және энергетикалық жүйелердегі инновацияларды жеделдетуге арналған жасанды интеллекттің озық әдістерін біріктіреді.
Іргелі ғылымды практикалық инженериямен ұштастыра отырып, біз деректерге негізделген тәсілдерді, болжау модельдерін және Қазақстанның энергетикалық көшуін қолдайтын цифрлық құралдарды әзірлейміз.
- Дәстүрлі энергетикадағы төмен көміртекті технологиялар
- Өнеркәсіптің энергия тиімділігі және цифрландыру
- Ядролық энергетика
- Қайта жаңартылатын энергетика және энергия сақтау жүйелері
- Топырақ пен жерасты су қабаттарын тазалау және қалпына келтіру
Біздің зерттеу философиямыз әртүрлі кеңістіктік және уақыттық ауқымдардағы құбылыстарды байланыстыратын бірыңғай көпауқымды модельге негізделген. Біз біріктіреміз:
Кванттық → Атомистикалық → Мезоауқымды → Континуумдық → Жүйелік деңгейлер
Модельдерді валидациялау және ғылыми жаңалықтарды жеделдету үшін «теория – модельдеу – эксперимент» байланысы.
Бұл біріктірілген стратегия материалдардың мінез-құлқы, сұйықтар мен қатты денелердің өзара әрекеттесуі, сондай-ақ энергетикалық және экологиялық қолданбалар үшін өзекті күрделі инженерлік процестер туралы болжамдық деректер алуды қамтамасыз етеді.
Осы бағыттарды қолдау үшін Орталық лицензиялық және ашық есептеу құралдарының кең спектрін жоғары өнімді есептеу (HPC) ресурстарымен бірге пайдаланады. Оларға мекеменің жеке есептеу кластерлері де, сыртқы суперкомпьютерлік қуаттар да жатады. Бұл барлық модельдеу салаларында ірі ауқымды жоғары дәлдікті модельдеуді жүргізуге мүмкіндік береді.
-
Янвей Ванг, PhD
Орталық жетекшісі
-
-
Жанибек
Кожирбаев, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Азат
Абдуллаев, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Сагын
Омирбеков, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Кайролла
Секербаев, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Бауыржан Мырзахметов, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Торенияз
Шоменов, PhD
Жетекші ғылыми қызметкер
-
Эхсан Хаджиболури
Ғылыми қызметкер
-
Диас Бекешов
PhD студент
-
Нариман Алгазинов
PhD студент
-
Айнабат Мукан
M.Sc студент
- January 27, 2026 - 12:00 – 01:00 pmAI for Science and Engineering Seminar Series - Seminar 2Bridging Scales: How We Use Machine Learning and Differentiable Programming for Efficient Multiscale ModelingProf. Zhenghao WU (Xi'an Jiaotong-Liverpool University)